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NireCla

ニレコ画像分類アプリ

AI 画像分類で、欠点を種類ごとに

Mujiken で検出した欠点を、AI 画像分類で種類ごとに自動で分類します。

年間使用料不要(サブスク契約なし)

NireCla AI の推論画面
  1. AI モデルで、欠点画像を分類する
  2. NireCla AI の使い方
  3. 導入の効果

AI モデルで、欠点画像を分類する

NireCla AI

AI 画像分類アプリケーション

AI モデルで画像を自動分類

欠点画像のフォルダをドラッグ&ドロップするだけで学習を始められます。学習の進み具合をグラフで確かめながら、検出欠点に合ったモデルをすばやく構築し、分類結果と信頼度を一覧で確認できます。

  • ドラッグ&ドロップで簡単学習
  • データ拡張で少量サンプル対応
  • 混合行列で精度を可視化
  • 推論結果の CSV 出力
NireCla AI の推論画面
NireCla AI の推論画面。分類結果と信頼度、混合行列を一覧で確認する
NireCla AI の学習画面
NireCla AI の学習画面。学習の進み具合を精度と損失のグラフで確かめる

NireCla AI の使い方

欠点画像を読み込んでモデルを学習し、推論で分類した結果を信頼度とあわせて確かめる。4 つの手順で使えます。
  1. データ読み込み

    学習フォルダをドラッグ&ドロップ

  2. モデル学習

    リアルタイムで学習進捗を確認

  3. 推論実行

    画像をドロップして分類

  4. 結果確認

    分類結果と信頼度を表示

分類の様子を示すイメージです(実際の欠点画像・判定結果ではありません)。

導入の効果

  1. 検査効率 UP

    従来の目視判定や手動分類作業を大幅に削減

  2. 品質安定化

    AI が同じ基準で分類し、判定のばらつきを抑える

  3. 導入サポート

    初期設定から運用定着までニレコが全面支援

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Mujiken で検出した欠点の分類について、お気軽にご相談ください。
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