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NireCla

尼力科图像分类应用

以 AI 图像分类,将缺陷按种类分类

NireCla 通过 AI 图像分类,将 Mujiken 检出的缺陷按种类自动分类。

无需年度使用费(无订阅合同)

NireCla AI 推理画面
  1. 以 AI 模型分类缺陷图像
  2. NireCla AI 的使用流程
  3. 导入效果

以 AI 模型分类缺陷图像

NireCla AI

AI 图像分类应用程序

以 AI 模型自动分类图像

只需拖放缺陷图像文件夹即可开始学习。一边通过图表确认学习进度,一边快速构建适合检出缺陷的模型,并一览确认分类结果与置信度。

  • 拖放即可轻松学习
  • 数据增强,支持少量样本
  • 以混淆矩阵可视化精度
  • 推理结果 CSV 输出
NireCla AI 推理画面
NireCla AI 推理画面:一览确认分类结果、置信度与混淆矩阵
NireCla AI 学习画面
NireCla AI 学习画面:以精度与损失曲线确认学习进度

NireCla AI 的使用流程

读取缺陷图像并训练模型,再通过推理进行分类,并连同置信度一起确认结果。只需 4 个步骤即可使用。
  1. 读取数据

    拖放学习文件夹

  2. 模型学习

    实时确认学习进度

  3. 执行推理

    拖放图像进行分类

  4. 确认结果

    显示分类结果与置信度

此为表示分类过程的示意图(并非实际缺陷图像与判定结果)。

导入效果

  1. 提升检测效率

    大幅减少以往的目视判定与人工分类作业

  2. 品质稳定化

    AI 以统一标准分类,减少判定偏差

  3. 导入支持

    从初期设定到运用落地,尼力科全面支持

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关于 Mujiken 检出缺陷的分类,欢迎随时咨询。
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