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NireCla

니레코 이미지 분류 앱

AI 이미지 분류로 결함을 종류별로

Mujiken에서 검출한 결함을 AI 이미지 분류로 종류별로 자동 분류합니다.

연간 사용료 없음(구독 계약 없음)

NireCla AI 추론 화면
  1. AI 모델로 결함 이미지를 분류
  2. NireCla AI 사용 방법
  3. 도입 효과

AI 모델로 결함 이미지를 분류

NireCla AI

AI 이미지 분류 애플리케이션

AI 모델로 이미지를 자동 분류

결함 이미지 폴더를 드래그 앤 드롭하기만 하면 학습을 시작할 수 있습니다. 학습 진행 상황을 그래프로 확인하면서 검출 결함에 맞는 모델을 빠르게 구축하고, 분류 결과와 신뢰도를 한눈에 확인할 수 있습니다.

  • 드래그 앤 드롭으로 간단 학습
  • 데이터 증강으로 소량 샘플 대응
  • 혼동 행렬로 정확도 시각화
  • 추론 결과 CSV 출력
NireCla AI 추론 화면
NireCla AI 추론 화면: 분류 결과·신뢰도·혼동 행렬을 한눈에 확인
NireCla AI 학습 화면
NireCla AI 학습 화면: 정확도와 손실 그래프로 학습 진행을 확인

NireCla AI 사용 방법

결점 이미지를 불러와 모델을 학습시키고, 추론으로 분류한 결과를 신뢰도와 함께 확인합니다. 4단계로 사용할 수 있습니다.
  1. 데이터 불러오기

    학습 폴더를 드래그 앤 드롭

  2. 모델 학습

    실시간으로 학습 진행 확인

  3. 추론 실행

    이미지를 드롭하여 분류

  4. 결과 확인

    분류 결과와 신뢰도 표시

분류 과정을 보여 주는 이미지입니다(실제 결함 이미지·판정 결과가 아닙니다).

도입 효과

  1. 검사 효율 향상

    기존의 육안 판정과 수작업 분류를 대폭 절감

  2. 품질 안정화

    AI가 같은 기준으로 분류하여 판정 편차를 줄임

  3. 도입 지원

    초기 설정부터 운용 정착까지 니레코가 전면 지원

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